마이크로소프트 21세기 컨퍼런스 6th Keynote : Co-Evolution of AI and HI

Microsoft 21st Century Computing Conference

6th KeyNote : Co-Evolution of AI and HI

[관련 글]

1st KeyNote1 : Research

2nd KeyNote : IoT(Insecurity of Things)

3th KeyNote : Learning at Scale as a Driver of Innovation

5th KeyNote : Democratizing Urban Data Analysis

6th KeyNote : Co-Evaluation of AI and HI

2016 마이크로소프트 21세기 컴퓨팅 컨퍼런스 후기

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Hsiao-Woen Hon

Corporate Vice President, Microsoft Asia-Pacific

R&D Group and Microsoft Research Asia

Fellow of IEEE

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- Note

• AI is Top of Mind for Leadrs

.

• AI을 어디에 쓸 수 있나?
  • Thinking fast : 이전에 배운 것들을 생각하는 것
  • Thinking slow : 많은 정보를 처리하는 것.

• • Example ) Cat or Dog? Comedy or Tragedy? Whether to buy LinkedIn?

Different level  of ai capability

1) Deep Learning Revolutionzied image recognition

• Instance Segmentation
  • Convolutional Instance
  • COCO segmentation Challenge (Common Objects in Context)
  • Semantic Segmentation
  • A-LSTM
  • Video Captioning
• Microsoft Cognitive Services 
  • open API 

• API를 이용한 서비스들
  • how-old.net
  • twinsornot.net
  • mymoustache.net
  • mimicker alarm
  • captionbot

2) Natural language conversation

• ex) Xiaolce & Rinna
  • user 40M(japan + chiana)
  • 20000 organizations
  • metrix -> cps = 19 (japan)
  • cps = 23 (china)
  • china japan us , ....

• enterprise personal assistant
• Human agents
  • taking less time to deployy with HI
  • hard to scale
• vs ai agents
  • enormous throughput comparing to human
  • cold start long development cycle
• AI + HI !
  • AI alone is not sufficient (~10% failures)
  • capability -:> 인공지능은 일을 다루기 위해서 디자인되지 않았다.
  • 지능 : 에이아이는 요청을 이해하지는 못한다
  • intellect 인공지능은 좋은 결정을 내리지는 못한다.
• Automated response suggestion

3) Analysis

• Quick in signs : automatic insight discovery
  
• AI vs Machin learning vs Big data
  • Data-driven & statistical based ML becomes dominant*
    • Ther is no data like more data
    • Dominate AI today

• Can man build a superman?

• What is Intelligence?
  • Capability
  • intelligent has changed over time
  • intellect - judgement creativity
  • wisdom inspring coaching enlightenment
  • computer - turing machine

• Creativity vs Compuatioton
  • algorithm
  • creativity - abillity to come up with new algorithms to solve problems
  • computation - abiltity t o executive algorithm
  • Machines are completely programmed by human
  • computer is the best left braing!
  • Right + Left brain - "boldy hypothesize, carefully verify

AI is always about human (creativity /a alg ) + machine (computation)

• category of AI
  • Weak AI - special purpose, onl y simualting mind
  • Strong AI-  general purpos(AGI) actually having a mind(consciousness)

• 존재적 위험?
  •  HI >weak AI
  • 예측할 수 없는 인공지능은 범위가 너무 작고.. 특정 영역에서 인간이 매우 뛰어나다.
  • => 협업해야 한다

• Summary
  • 컴퓨터는 복잡한 연산을 한다
  • 느리게 생각하는 감정, 창조성 판단 같은 것들은 여전히, 앞으로도 과제로 남아있을 것이다.
  • 인간이 인공지능이 제공하는 새로운 파워를 받아들이고 배운다면 superman solving Thinking slow tasks!

- 소감

 강의자는 중간에서 나와 말하셨는데 너무 많이 아래에 있는 모니터를 보셨다. 대단한 자신감과 자부심이 느껴졌는데 "모든 걸 다 줄테니까, 환상적인걸 만들어봐."의 느낌이었다.

 

 이전에는 AI가 우리를 대체할거야! 라는 식의 강의였다면 이번 컨퍼런스의 주제와 이번 키노트 강연처럼 AI와 HI의 적절한 협업을 이야기한다는 점은 주목할만 하다.

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https://www.microsoft.com/en-us/research/event/computing-21st-century-2016/