마이크로소프트 21세기 컨퍼런스 5th Keynote : Democratizing Urban Data Analysis

Microsoft 21st Century Computing Conference

5th KeyNote : Democratizing Urban Data Aanalysis

[관련 글]

1st KeyNote1 : Research

2nd KeyNote : IoT(Insecurity of Things)

3th KeyNote : Learning at Scale as a Driver of Innovation

5th KeyNote : Democratizing Urban Data Analysis

6th KeyNote : Co-Evaluation of AI and HI

2016 마이크로소프트 21세기 컴퓨팅 컨퍼런스 후기

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- Note

• Urban Data analysis
  • economic activity, human behavior. mobility pattern.

• Taxi data
  • Design a usable interface, efficiency
  • Ex) TaxiVis : http://vgc.poly.edu/projects/taxivis/
  • plot 만들고 분석하고 이용하고 반복하는 과정을 거친다.

• Challenge :
  • 이것을 어떻게 사용가능한 인터페이스로 만드는지.
  • challenge : interactive query evaluation
• • PostgreSQL503초, ComDB 20초
• Goal
  • Support intreacste spatio-temporal queries
• Solution
  • Spatio-temporal index based on out of core kd-tree using GPU
  • => MongoDB 0.075sec
  • github.com/harishd10/mongodb
  • Demoed to NYC에서 사용
  • system is open source.

• Next Challenge
  • 그런데 365*24 slice 중 무엇이 흥미로울거냐?
  • Reducing the number of slices
  • aggregate and miss interesting data
• Goal
  • guide users towards interesitng data slices
•  Solution
  • Minima : lack of taxics
  • Maxima : popular

• Next Challenge
  •  grouping and exploring events
  • too many micro events
  • clustering
• • querying event , explaining events
  • 데이터가 튀기는 지점들이 오류인건지 실제로 이벤트가 발생한건지?

1.Would a reduction in traffic speed reduce the number of accidents? what other factors contribute?

2.Why it is so hard to find a taxi when it is raining?

• Urban Data Interactions
  • By uncovering relationships between data

• Where to start?
  • data are available!
  • answers are likely in the data

 

• CHALLENGES
  • Data at multiple spaito temporal
  • Data set to scalar functions
  • Evaluating Relationships
  • Experimental Evaluation

- 소감

 모든 자료를 다 깃에 공개했다. 또 강의의 진행방향이 문제점, 목표, 해결방안의 형태로 계속해서 이어져서 그 개발과정이 단번에 이해되었다. 도시의 자료로부터 유의미한 관계를 추출해내는 것, 그 활용성이 내 생각보다 뛰어났다. MS가 먼저 도시공학과와 협업을 제안했다는 이야기를 들었다. 이 좁은 땅덩어리에서 무슨 새로운 것이 나겠냐 생각했던 날 반성해본다 :(

 또 사용하는 DB에 따라 0.075sec부터 300sec까지 차이나는 결과가 흥미로웠다.

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https://www.microsoft.com/en-us/research/event/computing-21st-century-2016/